2027 → ?
État suivant pas encore observé. Objectif : un master en robotique / machine learning, et de la recherche sur les world models pour robots.

Maths et physique → robot learning
Étudiant en dernière année de la double licence en mathématiques et physique à l’Université de Séville. Je m’intéresse aux robots qui apprennent comment fonctionne le monde physique.
Maintenant: Dernière année · étudiant chercheur (EDAN) · mémoire sur la dynamique d’entraînement · world models
















Ouvert aux stages en robot learning à partir de l’été 2027, et toujours partant pour parler de world models.
Séville, Espagne · Citoyen de l’UE
État suivant pas encore observé. Objectif : un master en robotique / machine learning, et de la recherche sur les world models pour robots.

Depuis octobre 2026, je suis étudiant chercheur au Département d’équations différentielles et d’analyse numérique de l’Université de Séville. Le projet, Invariant Learning Dynamics in Transformers, étudie un cadre théorique expliquant comment les capacités de raisonnement inductif émergent dans les modèles de langage Transformer. L’idée est de décrire l’entraînement à travers une variété invariante de faible dimension plutôt que dans l’espace complet des paramètres, afin d’étudier le problème aussi bien sur le papier qu’en expérience.

Je progresse du deep learning vers les world models : des modèles qui prédisent comment le monde physique évolue, pour qu’un robot puisse planifier avant d’agir. Je travaille les fondamentaux et je passe à la simulation (MuJoCo) et aux bras robotiques à bas coût (LeRobot). C’est ici que paraîtront mes prochains projets.

Mon mémoire de fin d’études traite l’entraînement par gradient comme un système dynamique discret, où chaque pas d’optimisation est une itération d’une application. Sous cet angle, j’étudie comment des choix comme le taux d’apprentissage modifient la façon dont un réseau s’entraîne, en combinant analyse mathématique et expériences numériques sur de petits réseaux en Python.

Note globale 8.0 (C1). Mon anglais a commencé pendant une année passée en Irlande, à 12 ans.

Certifié B1 à l’Université de Münster après une année de cours en allemand.

Certificat du NVIDIA Deep Learning Institute sur la science des données accélérée par GPU : traiter et modéliser des données sur le GPU plutôt que sur le CPU.

Sélectionné pour un programme d’entrepreneuriat technologique dirigé par Juan Martínez Barea. Bootcamp terminé.

J’ai passé l’année 2025–26 à l’Université de Münster à étudier les mathématiques et la physique. Les cours étaient en allemand et les examens en anglais. Les temps forts : traitement du signal, physique expérimentale et théorique, et travaux pratiques avancés où j’ai mesuré et analysé des données réelles : microscopie à force atomique, expériences aux rayons X et caractérisation de semi-conducteurs.

J’ai créé Matteo, un personnage récurrent entièrement réalisé avec des modèles génératifs d’image et de vidéo, et construit une série autour de lui. En un an, elle a atteint 400k abonnés sur TikTok, 80k sur Instagram et plus de 80 millions de vues.

J’ai réalisé un projet pour chacune de six petites entreprises : deux sites web, deux chatbots de service client sur l’API Claude et deux automatisations de gestion des avis qui tournent en arrière-plan. J’ai géré chacun de bout en bout, du cadrage avec le client à la réalisation avec Claude Code et n8n, en passant par la connexion d’API externes et la livraison.

Une double licence en cinq ans (360 ECTS). Ce qui me sert le plus pour le robot learning : l’optimisation, les méthodes numériques et la simulation, les équations différentielles, les probabilités et statistiques, et la mécanique classique et analytique. Autrement dit, les maths de la façon dont les systèmes physiques bougent et dont les modèles apprennent.
À 18 ans, je suis parti seul à Zurich pour l’été et j’ai travaillé dans le bâtiment (enduits, travaux de plafond) et les déménagements pour Keller bis Dach, Toggenburger, Pepa AG Bau et Immark AG. J’y suis retourné l’été suivant. Un travail physique dur, dans une nouvelle langue et sans filet : c’est là que j’ai appris à me débrouiller seul.

J’ai obtenu 13,7 sur 14 à l’examen d’accès à l’université (top 0,5 %). J’ai aussi terminé le lycée avec la Matrícula de Honor, assortie d’une bourse d’excellence de la Junta de Andalucía.

Diplôme officiel de français, niveau B1.

J’ai vécu un an en Irlande à 12 ans. C’est là que mon anglais a vraiment commencé.

Douze saisons de football en club, de 6 à 18 ans. Champions de ligue en 2021, et capitaine dans l’une de mes équipes de jeunes.